Activation analytics

활성화율을 네 층으로 읽기

Auto Cloud가 강의와 워크숍에서 쓰는 애플리케이션 활성화율 개선 분석 프레임입니다.

차트와 그래프가 펼쳐진 리포트

1. 정의 층

활성화는 ‘로그인’이 아니라 제품 가치를 처음 체감한 행동이어야 합니다. 역할마다 다른 후보면, 먼저 후보를 나열하고 하나로 고르기보다 세그먼트별 정의를 허용할지 결정합니다.

2. 퍼널 층

가입 → 설정 → 핵심 행동 → 재방문 직전 행동처럼 단계를 고정합니다. 각 단계의 분모·분자를 문서에 적어두면 주간 회의에서 같은 숫자를 봅니다.

3. 코호트 층

유입 주차별 활성화 속도를 비교합니다. 늦게 활성화되는 코호트가 장기 리텐션에서 회복되는지, 아니면 영구히 낮은지를 구분하는 것이 목표입니다.

4. 실험 층

마찰 가설마다 성공 지표와 중단 기준을 적습니다. 활성화율만 올리고 유료 전환이 무너지면 실패로 기록하는 규칙도 미리 합의합니다.

프레임을 팀에 적용해 보고 싶다면

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