Korea · Product Analytics
Auto Cloud
가입 직후 이탈이 어디서 생기는지, 어떤 행동이 ‘활성화’인지 팀 전체가 같은 정의로 말할 수 있게 돕습니다. 애플리케이션 활성화율 개선 분석을 실무 언어로 풀어냅니다.
현장 기록
수강 팀이 남긴 짧은 메모
‘첫 주 핵심 행동’ 모듈에서 이벤트 이름을 다시 정리한 뒤, 주간 리뷰가 훨씬 짧아졌습니다. 다만 데이터 웨어하우스 연동 부분은 우리 스택과 달라 추가 조정이 필요했어요.
온보딩 퍼널을 단계별로 쪼개는 방식이 우리 앱의 ‘프로필 완성’ 지표와 잘 맞았습니다.
왜 Auto Cloud인가
활성화율을 ‘인상’이 아니라 측정 가능한 설계로
-
정의부터 맞추기
활성화 이벤트를 제품·마케팅·엔지니어링이 공유하는 문장으로 고정합니다.
-
마찰 지점 찾기
온보딩 단계별 이탈 신호를 읽고, 가설 우선순위를 세웁니다.
-
실험까지 연결
코호트와 리텐션 신호를 실험 설계에 바로 붙이는 워크플로를 익힙니다.
38
완료된 팀 워크숍 (2024–2025)
71%
수강 후 활성화 정의 문서를 팀 공유한 비율
12일
평균 첫 퍼널 재설계 소요 기간
활성화 지표를 다시 설계할 준비가 되셨나요?
강의 일정과 맞춤 상담은 문의로 남겨 주세요. 영업일 기준 1–2일 내 답변드립니다.